冨田疑研活動報告: 200905

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新型じゃなしに超旧型インフルか？

H1N1

Press Briefing Transcripts
CDC Telebriefing on Investigation of Human Cases of H1N1 Flu
May 20, 2009, 1 p.m. ET

Daniel DeNoon:

Thanks for taking my question. When the World Health Organization's strategic advisory group put out their recommendations, they said older adults were shown to process serum neutralizing most likely due to cross-immunity with H1N1 viruses. I didn't know that was an established fact. Could you comment on that and tell me where -- about where they got that and whether that is, in fact, the case?

Daniel Jernigan:

Yeah, I think that information actually may be coming out this afternoon or tomorrow in an MMWR so, I actually may hold off on some of that information until tomorrow, but I think that comment probably was informed by some of the information that we were able to provide from some of the studies of serology or the studies of patients' blood. And what that probably means is that the farther back you go in time, the more likely you are to have been exposed to H1N1 viruses back before 1957 and there's a possibility that having exposure to that virus many years ago may allow you to have some reaction to the new H1N1 that's now circulating and I believe that's where that comes from.

Mike Stobbe:

Okay. Thanks, and the follow-up, following up on Dan and Helen's and Betsy's question, I just want to be clear, are you saying right now that CDC's found evidence that there's a certain level of immunity in people, what would it be, 50 and older? I don't want to get confused, because you were talking about rates going up in people 50 and older.

Daniel Jernigan:

Again, rather than dwell on that, I'm going to ask folks to follow up with the MMWR that will be coming out because it may state it in a much more eloquent way than I am, but let me just refer you to that because it will get into much greater detail about how those interpretations were arrived at.

source http://www.cdc.gov/media/transcripts/2009/t090520.htm

厄

Q1:: WHOの戦略アドバイザリーグループらは，“老人層には新型H1N1に対する交叉免疫がある”といっているが本当か?
A1:: 詳しくはMMWR(Morbidity and Mortality Weekly Report)を見ろ．たぶん，1957年以前にもH1N1ウイルスに近いものが流行ったので，それによって新型H1N1に対する免疫反応をもつ人がいるということだ．
Q2:: 免疫をもっているのは50歳以上ですか?
A2:: だからMMWRを見ろ．

MMWR : Serum Cross-Reactive Antibody Response to a Novel Influenza A (H1N1) Virus After Vaccination with Seasonal Influenza Vaccine.

The results indicated that before vaccination, no cross-reactive antibody to the novel influenza A (H1N1) virus existed among children. Among adults, before vaccination, cross-reactive antibody was detected in 6%--9% of those aged 18--64 years and in 33% of those aged >60 years.

source http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/mm5819a1.htm

厄

子供のcohortではワクチン接種前は今回の新しいH1N1に対しては，交差反応抗体は見られなかった．大人のcohortでは18歳～64歳の年齢層において，6%～9%についてワクチン接種前に交差反応抗体が検出された．60歳以上の年齢層ではその33%について交差反応抗体が検出された．

つぶやき

1957年に起きたパンデミックにより新型インフルに対する免疫をもってるかもって事は，そりゃあ新型じゃないってことかい．新型なのに免疫をもってるはずがないじゃない（交差反応抗体とはいっているけど）．みんなが忘れてたような古い型のインフルが今頃大ブレイクってことですか．

参考URL

Centers for Disease Control and Prevention

H1N1 Flu(Swine Flu)

新型インフルエンザは数年前から蔓延していた

襲の色目　と　あんこ玉４色配置

準補色色相配置
モリス流対比２トーン
襲（かさね）の色目でいうと花橘（表朽葉・裏青）

５皿に全４色のものを配置するのって難しいですよね．
自分的にベストな配置．

舟和のあんこ玉美味す．

ヤケ食い違うよ．
小生の仕様death．

襲の色目（かさねのいろめ）

花橘 - 五衣唐衣裳装束
池田屋より拝借

平安時代，宮廷の人々は折々の自然の彩りをとりいれて様々な色を創造しました．衣の表の布と裏の布，「表」と「裏」を重ねて生まれる色合いを色目といいます．当時の絹は非常に薄く，裏地の色が表に透けて見えました．いわゆるスケルトンというかトランスルーセントな処理ですね．透過率は10%くらい．ですから，裏地の色と表地の色の組み合わせによって，独特の美しいレイヤー色を表現することができました．

実は，重ねの色目には３種類の意味がありました．

襲色目: トランスルーセントな表地と裏地の重ね着の組み合わせ
合わせ色目: 表地と裏地の色の組み合わせ
織り色目: 織物の縦糸と横糸の色の組み合わせ

女性の普段着である女房装束の袿の重ね（五つ衣）に用いられたのは「襲色目」，
男性の普段着である狩衣の表裏で表わす重ねの色目は「合わせ色目」です．

上の写真は五つ衣の襲色目における花橘
表が朽葉で裏が青．
四月から五月にかけて用いられる夏の色です．
日本古来の色のなんと優雅なことか．

WolframAlpha - 微分方程式の描画もできる新型検索エンジン

Wolfam | AlphaはGoogleに代表される検索エンジンのようにネット上の情報を検索するものではなく，内部に構築された知識ベースを使って検索を行うまったく新方式の検索エンジン，というか演繹サービスかな．

Googleのような検索エンジンの場合，ネット上に多数存在する情報へのリンクを一定の評価基準に基づいて表示するだけのものとなるが，WolfamAlphaの場合，独自の知識ベースを使って質問に対する答えをその場で導き出してくれることを狙っている．なので演繹サービスといった方がしっくりきます．質問を入力するとAjaxでその場で回答してくれる．必要に応じてグラフなどを自動生成して表示する．クエリ問い合わせには特別なコマンドを覚える必要はなく自然言語解析による自然な入力^*1が可能となっている．

*1 : 現在日本語には未対応

まだまだ情報量が少なく，Googleように汎用的な検索エンジンとしてはつかえないし，Wikipediaのような情報の信頼性もない．しかしながら特筆すべきは数式処理能力の高さ．数字や数式を入力するととにかく勝手に因数分解してくれたりテイラー展開してくれたり積分してくれたりとやりたい放題．Mathematicaの開発者であるStephen Wolfram氏が開発に携わっていることもあり，オンラインのMathematicaとしてもつかえそうだ．

微分方程式も解けるし！！！

とりあえず，Mathematica が高くて買えない学生にとってはいいものかもしれない．